Обязанности:
Объединенное Кредитное Бюро – крупнейшее Бюро кредитных историй в России. Небольшой спойлер: мы не выдаем кредиты, мы храним и обрабатываем крупнейший в России массив данных о кредитных историях. Наш уникальный ресурс – самая большая база данных, в которой более 560 миллионов кредитных историй, и мы уделяем большое внимание не только количеству данных, но и качеству их обработки. Мы помогаем нашим частным клиентам контролировать свою кредитную историю и получать лучшие финансовые предложения, а компаниям – принимать взвешенные решения и оценивать риски на основе аналитики данных.Роль: постоянное совершенствования аналитических механизмов, используемых в розничных продуктах ОКБ (создание и прокачка умных мозгов «под капотом» наших сервисов); Построение новых аналитических методов для внедрения в бизнес-процессы розничного бизнеса. Какие будут задачи: Построение скоринговых моделей различной направленности, используя любые самые новые методы, без каких-либо ограничений со стороны регулирующих органов; Разработка CRM-моделей склонности к различным продуктам для увеличения прибыли компании; Разработка методов классификации пользователей по их интересу к определенным продуктам; Разработка гипотез, грамотное формирование выборок для проверок этих гипотез, а потом составление итогового решение по данной гипотезе с использованием различных известных статистических тестов; Разработка и улучшение текущих рекомендательных систем. Наши ожидания: опыт работы не менее двух лет в области аналитики и моделирования; уверенный уровень работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных – SQL (Oracle, MSSQL, PostgreSQL); уверенный уровень работы с Python для анализа данных и обучения предиктивных моделей; опыт разработки и внедрения регрессионных и классификационных алгоритмов обучения, знание их преимуществ, недостатков и ограничений; Знание статистики и теории вероятности; опыт работы с git; Опыт работы с PyCharm. Преимуществом будет:: опыт разработки моделей в финансовом секторе или в рекламном секторе; Знание других алгоритмических языков для анализа данных; Способность написать свои алгоритмы, а также оценивать их сложность.; Уметь писать Python-код, соответствующий PEP8 стандарту; успешное участие в соревнованиях по машинному обучению; Профильное технической образование. Что мы предлагаем: в ОКБ хранится ~600 млн. кредитных историй – это уникальная огромная база знаний о финансовых предпочтениях, финансовой жизни людей на протяжении последних 18 лет, так что будет на чём строить модели и статистические решения любой направленности; Возможность создать любой аналитический инструмент с минимальной документацией и бюрократией. Также нет никаких регуляторных ограничений; уникальный опыт по разработке нестандартных моделей с учётом пользовательского опыта и ожиданий; Модели не уходят «в стол», а результат работы виден всем сразу в промышленной среде; Дружный профессиональный коллектив, который заточен под решения проблем «здесь и сейчас»; уютный офис в центре Москвы или работа на «удалёнке» – по желанию; Достойную твоего профессионального уровня зарплату и годовой бонус. / Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждаем по итогам собеседования; Возможности для развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, внешнее и внутреннее обучение; Комфортные условия труда: возможность работать из дома или из офиса ст. м. Павелецкая; Современную технику для комфортной работы; Заботу о здоровье: оформим полис ДМС со стоматологией, дадим 3 дополнительных дня к отпуску, компенсируем затраты на абонемент в зал; По-настоящему дружескую атмосферу: поддерживаем, когда вы приводите своих друзей, и выплачиваем реферальный бонус.Похожие вакансии
Аналитик данных (data scientist, data engineer)
От 100 000 руб.
Москва. Станции метро: Таганская, Павелецкая
Федеральное государственное автономное учреждение Научно-исследовательский институт Центр экологической промышленной политики (ФГАУ НИИ ЦЭПП)
Аналитик данных / Data Scientist (middle+)
Договорная
Москва. Станции метро: Таганская, Павелецкая
СИБУР, Группа компаний
Data scientist (Анализ ГИС данных)
Договорная
Москва. Станции метро: Таганская, Павелецкая
ФАУ Единый институт пространственного планирования РФ